ISO 16269-4 PDF

Statistical methods. Statistical data presentation. Part 4. Detection and treatment of outliers ОКС Часть 4.

Author:Nikojin Natilar
Country:Peru
Language:English (Spanish)
Genre:Medical
Published (Last):9 May 2019
Pages:354
PDF File Size:17.4 Mb
ePub File Size:12.28 Mb
ISBN:245-4-27409-696-4
Downloads:56458
Price:Free* [*Free Regsitration Required]
Uploader:JoJobei



Statistical methods. Statistical data presentation. Part 4. Detection and treatment of outliers ОКС Часть 4. Наименование настоящего стандарта изменено относительно наименования указанного международного стандарта для приведения в соответствие с ГОСТ Р 1.

Информация об изменениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном по состоянию на 1 января текущего года информационном указателе "Национальные стандарты", а официальный текст изменений и поправок - в ежемесячном информационном указателе "Национальные стандарты".

В случае пересмотра замены или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет опубликовано в ближайшем выпуске ежемесячного информационного указателя "Национальные стандарты". Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в информационной системе общего пользования - на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет www.

Причинами появления выбросов могут быть ошибки измерений, ошибки отбора выборки, преднамеренное искажение или некорректная фиксация результатов анализа выборки, ошибочные предположения о распределении данных или модели, малое количество наблюдений и т.

Выбросы могут искажать и сокращать информацию, содержащуюся в источнике данных или процедуре их генерации. В производстве наличие выбросов снижает результативность производственных процессов, качество продукции, а также процедур контроля продукции.

Выбросы не всегда следует трактовать как "плохие" или "ошибочные" данные. В некоторых случаях выбросы дают важную информацию, которую необходимо учитывать в процессе исследований. Выявление и анализ выбросов в процессе измерения ведут к более полному пониманию изучаемых процессов и более глубокому анализу данных, и как следствие, к более достоверным выводам.

Так как проблеме обнаружения и обработки выбросов посвящено большое количество литературных публикаций, важной задачей является определение и стандартизация на международном уровне этих методов.

Настоящий стандарт содержит шесть приложений. В приложении A приведен алгоритм вычисления статистик и критических значений для выявления выбросов в выборке из нормального распределения. В приложениях B, D и E приведены таблицы, необходимые для применения рекомендованных в стандарте процедур. В приложении C приведено статистическое обоснование построения диаграмм, помогающих в решении задачи отслеживания выбросов.

В приложении F приведено поэтапное руководство по применению процедур, установленных в настоящем стандарте, и представлена блок-схема соответствующих действий. В настоящем стандарте приведены рекомендации по методам определения робастных оценок и процедурам проверки наличия выбросов в данных. Методы, представленные в настоящем стандарте, предназначены главным образом для выявления и обработки выбросов одномерных данных.

Однако в настоящем стандарте представлены также некоторые рекомендации по работе с многомерными данными и данными регрессионного анализа. Примечание 1 - В зависимости от исследуемой генеральной совокупности выборочными единицами могут быть объекты, числовые значения, а также абстрактные элементы.

Примечание 2 - Выборку из генеральной совокупности, подчиняющуюся нормальному распределению 2. Примечание 1 - Классификация наблюдения или подмножество выборки как выброс или выбросы зависит от выбранной модели генеральной совокупности, из которой отобрана выборка.

Выброс не рассматривают как истинный элемент генеральной совокупности. Примечание 2 - Выброс может появиться из другой генеральной совокупности, быть результатом некорректной регистрации данных или общей ошибкой измерений.

Примечание 3 - Подмножество может содержать одно или несколько наблюдений. Примечание - Примером может быть оценка, полученная методом, предназначенным для нормального распределения 2. Группа таких оценок включает в себя L-оценки взвешенное среднее арифметическое порядковых статистик 2.

Примечание 1 - Наблюдаемые значения упорядочивают в неубывающем ведя отсчет от наименьшего элемента или в невозрастающем ведя отсчет от наибольшего элемента порядке. Примечание 2 - В соответствии с целями настоящего стандарта одинаковым наблюдаемым значениям присваивают разные, но последовательные ранги.

Примечание 1 - Значение глубины может быть не целым числом см. Примечание 2 - Для всех полученных значений, отличных от медианы 2. Например, два значения с глубиной 1 представляют собой минимальное и максимальное значение в выборке 2.

ABIT SE6 MANUAL PDF

ISO 16269-6:2014

.

ANATOMIA DE LOS ANIMALES DOMESTICOS KONIG PDF

ISO 16269-4:2010

.

KRAMER WAV-6H PDF

ISO 16269-8:2004

.

CONCRETE5 COOKBOOK PDF

ISO 16269-4

.

Related Articles